OpenAI官方《如何用ChatGPT构建系统》超详细中文笔记

飞书用户3777

2023年6月5日修改

这里涉及比初学进阶一点内容，基础学习可以点👉​openai官方《提示词工程课》超详细中文笔记​

依然是吴恩达和OpenAI联合授课，阵容强大

简介

欢迎👏🏻

我们这门课会教授大家如何用ChatGPT创建一个系统。系统远不止一个单纯的系统提示词驱动的那种简单应用。它还包括了更多模块和组件。​

这门课会教授大家如何用ChatGPT构建一个复杂的应用。我们会用端到端的例子来构建一个客服系统。它会使用到LLM的各种不同能力，不同的框架和基础核心模块。​

比如，用户输入「正在卖什么电视」，系统会进行以下步骤

1.
道德检测。确保用户输入的内容不会包含各式各样的奇怪内容，比如黄赌毒，或指令注入​

2.
分类。系统会判断用户正在找什么样的产品。通过数据库检索到相关的电视产品，再用LLM去生成和用户的回复​

3.
检查最后的输出，确保它是准确的，没有其它不合适的回答。​

这个系统会将用户的输入执行多个步骤，再将最后的输出返回给用户。​

当你用LLM构造复杂系统时，你需要站在长期考虑去不断地迭代改善这个系统。​

这门课会教你构造各个模块的最佳实践，也包括了评估和改善部分。 ​

基础概念

这里会讲一些关于语言模型，聊天格式和token令牌的基础概念，包括了​

1.
LLM是如何训练的，如何工作的，如何Tokenize，以及prompt是如何影响到LLM的输出的​

2.
Chat Format，包括了System和User 的消息，以及通过这个你可以做些什么​

大语言模型（LLM）

如上图，文本生成的过程是一个 promt + 续写 的过程。你给定上文，LLM续写下文。它本质做的事情就这一件。​

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